AI広告審査に通す！差し戻しゼロを実現した“プロンプト活用術”

「また審査で落ちた…もう勘弁してくれ」

広告運用をしていると、誰しも一度はこの絶望にぶち当たるはずです。

私もそうでした。特にAIを使ったクリエイティブに挑戦し始めた頃は、
「いける！」と思った広告が次々と差し戻され、どこがダメなのかもわからずに手直し地獄。

正直、何度スマホを放り投げそうになったか分かりません。

でもある日、ふと思ったんです。

「このパターン、AIに覚えさせればいいんじゃない？」と。

そこから、ChatGPTに広告媒体のガイドラインを覚えさせて、
自分で広告文や画像を事前チェック。5段階評価させて、
“ギリギリ攻めつつ通る”コツを掴んでいきました。

結果として、私のクライアントでは
ROAS1600%／CPA1500円→400円に改善した事例も出ています。

この記事では、そんな私自身の実践から得た「AIを活用して、広告審査を通しつつ成果も出す」方法を、余すことなく共有していきます。

なぜAIで広告審査対応が注目されているのか？

広告運用をやっていると、避けて通れないのが“審査”の壁です。

審査落ち、差し戻し、再確認…これだけで何時間も無駄にしたこと、ありませんか？

しかも、ちょっと文言を変えただけで急にNGになったり、
同じクリエイティブでも通るときと通らないときがあったり。
あれ、地味にメンタル削られますよね。

そんな中、今注目されているのが「AIによる審査対応」です。
なぜかというと、理由はシンプル。
スピードと精度を同時に上げられるからです。

たとえば、AIに審査基準を学習させておけば、
広告文や画像、LPまで自動でスキャンして
“これ落ちるかも”という部分を事前にアラートしてくれる。

これだけで、差し戻しの数はグッと減ります。
実際、私もAIを導入してからというもの、
「え、これ落ちるの！？」というような見逃しは激減しました。

さらに、広告の差し戻しを繰り返していると
機会損失も大きいんですよね。

配信が遅れて、トレンドを逃す。
1日遅れただけでCVRが下がる。
これ、意外と大きなロスです。

だからこそ今、“審査の段階からAIを活用する”という動きが広がっているんです。

「毎回落ちる」広告審査の苦悩

正直な話、広告審査に通らないときって、自分が否定されたような気持ちになりませんか？

「また落ちた…」「どこがダメだったんだ…」
って、画面の前で数分間フリーズする、あの感じ。

私もかつてはそうでした。

毎回、広告文とガイドラインをにらめっこして、“ここかな？”と思って直して提出しても、また差し戻し。

しかも、前に通った部分が今度はNGになったりもする。

最終的には、2画面でガイドラインとLPを何度も行き来して、「ああ、また深夜コースか…」とため息をつく始末です。

でも、これって冷静に考えるとものすごく非効率なんですよね。

労力はかかるし、配信は遅れるし、モチベーションも下がる。

「なんとかならないかな…」って思ったのが、AI活用を本気で考え始めたきっかけでした。

成果を落とさず審査を通す！ChatGPT活用の実例

私がAI、特にChatGPTを広告審査に使い始めたのは、
「審査を通すこと」と「成果を出すこと」が両立できると気づいたからです。

どういうことかというと、
ガイドラインに完全に従って“無難”な広告にすると、
確かに通りやすくはなるけれど、正直コンバージョンは落ちがちなんですよね。

でも、ChatGPTに審査基準をしっかり学習させた上で
広告文やLPを5段階評価させる仕組みを作ったことで、
「この表現なら通る」「これは危ないけどギリいける」みたいな判断が可能に。

つまり、**“攻めながら通す”**ができるようになったんです。

しかも、審査に落ちた広告やLPの具体的な箇所をフィードバックとして
ChatGPTに学習させていくことで、精度もどんどん上がっていきました。

その結果どうなったか？

クライアントの1社では、ROAS1600%を達成し、CPAも1500円→400円まで下げることができました。

これって、「AIを使って成果を犠牲にしない広告運用ができる」
っていうことの、何よりの証明だと思っています。

5段階評価＋学習で“通過傾向”を掴む

「通るか通らないかは出してみないとわからない」
そう思っていた時期が、私にもありました。

でも、広告審査って実は“ある程度の傾向”があるんです。
それに気づいてから、私はChatGPTにこんな使い方をさせました。

それが、5段階評価によるスコアリングです。

審査基準をもとに「安全圏・要注意・NGレベル」みたいにランクを分け、
ChatGPTにそれをスコアで返させるようにしたんです。

たとえば、あるLPの一部を読み込ませて
「この表現は何点？どこがNGの可能性ある？」と聞くと、
「この語尾は煽りすぎ」「この表現は断定的すぎて審査リスクあり」など、
かなり具体的な指摘が返ってきます。

しかも、その評価結果を実際の審査結果と照らし合わせて学習させることで、
AIの判定もどんどん的確に。

最初はざっくりだったスコアも、
だんだん「この広告は80点だから通る」「これは60点で修正必須」みたいに
信頼できる基準になっていきました。

こうやってAIに“通過パターン”を覚えさせていくと、
ギリギリ攻めつつ落ちないラインが自分の中にもできてくるんですよね。

これは手動ではまず無理。
まさに、AIならではの効率と精度の合わせ技です。

AI広告審査ツールの比較と選び方

「ChatGPTで運用はわかった。でも、ツールはどれを選べばいいの？」

そんな声をよく聞きます。

確かに、今はAI広告関連ツールが増えすぎて、選ぶのが大変。

そこでここでは、私が実際に調査・検証して「これは使える」と感じた広告審査対応系のAIツールをいくつかご紹介します。

まず、結論から言うと選び方のポイントは3つです。

1. 自社に必要な審査レベルを見極める
   「ざっくりチェックできればOK」なのか、
   「法規や業界ガイドラインまで細かく確認したい」のかで、選ぶべきツールは変わります。
   
2. コンテンツタイプ（テキスト・画像・動画）に対応しているか
   テキストだけでなく、画像や動画も自動チェックしたいなら、
   OCRや音声認識まで対応しているツールが必要です。
   
3. 価格と機能のバランス
   高機能でも高額すぎると現実的ではない。
   無料または低価格帯で始められるツールもたくさんあります。

主要AI審査ツール5選【価格と機能早見表付き】

どれが一番いいの？」と聞かれたら、答えは「目的による」としか言えません。

でも、判断材料があれば選びやすくなるはず。
そこで、主要なAI広告審査ツールを比較表付きでまとめました。

中でも使いやすかったのは「AdCreative.ai」と「LogicBalls」。

特に前者はスコア付きで“攻めていい範囲”が可視化されるので、ChatGPTと組み合わせるとめちゃくちゃ強力です。

一方で、「12New.AI」は業界ごとのガイドラインに対応してるので、医療系やYMYL系の方にはすごくおすすめです。

ツールによって得意・不得意があるので、「まずは1つ試してみる」のが、結局いちばん早いですね。

審査対応を仕組み化するプロンプト術

「AIに頼るっていっても、どう指示すればいいの？」
ここ、けっこう多くの人がつまずくポイントです。

実は、ChatGPTや他の生成AIを使う上で、プロンプト（＝命令文）の設計が命なんです。

広告審査で使う場合、ただ「この広告どう？」と聞くだけでは不十分。
ガイドラインや目的を具体的に伝える必要があります。

私が実践しているプロンプト術のコツは、以下の3つです。

この流れをテンプレ化しておけば、広告ごとに1から考える必要がなくなり、「誰がやっても一定レベル以上の審査通過率」が実現できます。

ChatGPT × 審査チェックの具体的プロンプト集

ここからは、実際に私が使っているプロンプトをいくつかご紹介します。
そのまま使ってもいいですし、自社向けにカスタマイズしてもOKです。

コピーライティング×審査チェック

LPチェック（コンバージョン重視＋規約対応）

画像・動画クリエイティブのチェック（画像説明文ベース）

こうしたプロンプトを、Notionやスプレッドシートでテンプレ化しておくと、
誰が広告作成しても“事前に一貫した品質チェック”ができるようになります。

実際、これを導入してから、チーム内でのチェック回数も減って**「差し戻しゼロ」**になりました。

まとめ：AIで広告審査のストレスを手放そう

広告運用の現場で「審査落ち」は、時間もメンタルも削ってくる厄介な壁。
でも、その壁を乗り越えるカギが、AIの力を“正しく使う”ことでした。

ChatGPTを活用して審査基準を学ばせ、スコア評価＋改善提案で“通るコピー”を組み立てる。

さらに、ツールを組み合わせて効率化すれば、「もう通らないかも…」という不安からも解放されます。

しかも、成果は下がらない。

むしろROAS1600%、CPAを1/3に改善した例もあるように、「攻めながら通す」ことができるのが、この仕組みの強みです。

広告審査に振り回される日々は、今日で終わりにしましょう。

これからは、AIと一緒に“自分が攻めたい表現”で堂々と勝負していく時代です。

あなたも、そろそろ始めてみませんか？“通らない広告”に時間を使うのは、もうやめましょう。