【決定版】AIで売れるコピーを書く方法｜おすすめツールと実例で徹底解説

「ChatGPTやClaude、Geminiでセールスコピーが書けるって、本当に“売れる”のか？」

興味はあるけど、どこか半信半疑。

そう感じている方は、意外と多いんじゃないでしょうか。

実を言うと、私も最初は疑ってました。

でも今では、AIを使って20本以上のLPやウェビナー台本を制作し、累計300万円以上の売上を現実にしています。

もちろん、どのAIを使っても同じように成果が出るわけじゃありません。

結果を分けるのは、「どのAIを使うか？」よりも「どう使うか？」なんです。

特に、プロンプトの設計が売上に直結すると言っても過言じゃない。

今回は、私が実務で使い倒してきた主要なAIツール7種を徹底比較。

特に、ChatGPT・Claude・Geminiについては、それぞれの特徴と実践レビューをお届けします。

さらに、実際に成果を出した**“売れるプロンプト”の例**も公開します。

AIコピーで結果を出せるのか？

20年のマーケティング現場で培った知見と検証をもとに、腹落ちする答えをお届けします。

もしあなたが今、AIの導入を迷っているなら。

この記事が「自分に合ったAIの選び方」と「効果が出る使い方」のヒントになるはずです。

では、いきましょう。

AIセールスコピーとは？本当に効果があるのか

正直に言います。

AIに“全部任せておけば勝手に売れる”そんな時代は、まだ来ていません。

なぜか？

AIは確かに優秀です。

ChatGPTやClaudeなどを使えば、構成が整った読みやすい文章は一瞬で出てきます。

事前に指示をしっかり練れば、トーンの調整や文体の変化もある程度可能です。

でも、問題はそこじゃないんです。

「誰に向けて、どんな場面で、どの感情を揺さぶるか？」

この“戦略の芯”を握っていない限り、どんなに綺麗な文章が出てきても、売れません。

たとえば・・・

私も実際に、「とりあえずAIに任せて書かせたコピー」では、ほぼ無反応でした。

でも、ターゲットの状況や葛藤に“グッと寄り添うプロンプト”を練ったことで、あるLPでは300万円超の売上を叩き出すことができました。

つまり、AIコピーはすでに「現場で使える武器」になっています。

でも、“誰でも簡単に成果が出る魔法のツール”ではありません。

大事なのは、
どこまでAIに任せて、どこから人間が関わるか？
そして、どんな視点で指示を出すか？

この視点があるかないかで、成果はまるで変わってきます。

次の章では、私が現場で使っている主要AIツールの違いと、それぞれのリアルな使用感をお伝えしていきます。

実際に試してみた！主要AIツールの使用感と違い

AIでセールスコピーを書くなら、「どのツールを選ぶか？」が成果を分けます。

実際、私が現場で試してきた中でも、使うAIによって反応率に差が出たことは何度もありました。

ここでは、私が実務で特によく使っているChatGPT・Claude・Geminiの3大モデルについて、特徴や使い勝手をリアルにまとめてみました。

ChatGPT：最もバランスが取れた万能型

まず結論から言うと迷ったらChatGPT（特にGPT-4o）を選んでおけば間違いないです。

私自身、このツールで作成したLPで300万円以上の売上を出したことがあります。
汎用性が高く、どんなジャンルの商材にも対応しやすいのが最大の強み。

• 短文から中長文まで、自然で“人間っぽい”柔らかさが出せる
• プロンプト次第で、トーンや構成の調整もスムーズ
• ちょっと冗長になることもあるが、出力を分割すれば質が安定する

コピー初心者～中級者の方には、まずChatGPTをおすすめします。
AIに慣れるにはちょうどいい、頼れる相棒です。

Claude：構成力に優れたロジカル型

Claudeは、とにかく構成がうまい。

まるでロジカルな人間ライターが手書きしてるかのような、丁寧で筋道の通った文章を出してきます。

• LP全体の骨組みやストーリーテリングに向いている
• 説得力ある論理展開や背景説明がスムーズ
• ただし、表現に“遊び”がなく、お堅い印象になりがち

そのため、BtoB商材や高単価サービスのコピーで力を発揮します。

「ガチの構成で攻めたい」人向けです。

Gemini：情報特化の連携型

GoogleのGeminiは、検索連携や最新情報の扱いに優れた情報特化型AIです。

• 商品の特徴を網羅して、情報量の多いコピーが作れる
• SEOを意識したキーワードの挿入も得意
• ただし、日本語で長く使っていると英語混じりになったり、文の一貫性が崩れることも

「新製品レビュー」や「比較記事」など、情報優先のコンテンツには使える場面も多いですが、
セールスコピーとしては、まだ細かい調整が必要だと感じました。

AIでコピーを書くときのプロンプト改善術

AIでセールスコピーを書くとき、**結果を左右する最大のポイントは「プロンプトの質」**です。

どんなに優秀なツールでも・・・

こちらの指示がふわっとしていたら、返ってくるコピーもぼんやりしたものになります。

❌よくある失敗パターン

たとえば、AIにこう頼んだことはありませんか？

「キャッチーなセールスコピーを作って」

……気持ちはわかります。

でも、これだけだとAIは判断材料がなさすぎて、「誰に向けて？」「どんな商品で？」「どういう場面で？」がまったく見えません。

その結果、**誰にも刺さらない“普通の文章”**が出てくることになります。

さらに厄介なのが、企業が配布している「テンプレプロンプト」をそのまま使うケースです。

一見、便利そうに見えますが・・・あれって、**自分の商品や状況に合わせて“カスタマイズするのが前提”**なんです。

そのまま流用すれば、当然ズレたコピーになる可能性も高くなります。

成果を出すプロンプト設計のコツ

私が実務で300万円の売上を出したときに使ったプロンプトには、以下の3つの要素が必ず含まれていました。

1. 目的の明示
   　「〇〇という商品の魅力を、初めて見た20代男性に3秒で伝えるキャッチコピーを作ってください」
2. ターゲットの設定
   　「悩みは〇〇、普段使う言葉は△△、好む表現は□□」など、具体的に書く
3. 形式の指定
   　「短めのキャッチコピー／見出し＋本文形式／セールスレター構成」など、出力の“型”を明示する

この3点を明確にすればするほど、AIの出力は説得力と精度がグッと上がります。

さらに、AIの強みは「何度でもやり直せる」こと。

私も実際、売上300万円を出したプロンプトを作るまでに、10回以上は調整を繰り返しました。

ちょっとした表現の違いや、フォーマットの工夫で、反応率は驚くほど変わります。

AIコピーのメリット・デメリットとは？

「AIでコピーって、本当に大丈夫なの？」

よく聞かれる質問です。

確かに、AIコピーには強みもあれば、ハマると怖い“落とし穴”もあるのが事実。

ここでは、私自身の現場経験をもとに、AIコピーの「リアルな利点」と「見落としがちなリスク」を正直に整理しておきます。

1. 圧倒的なスピード感
   　今まで一文ひねり出すのに20分かけてたのが、AIなら数秒でサクッと生成。
   その分、時間をリサーチや分析に回せるようになります。
   
2. 複数案の提示が可能
   　「この切り口どうだろう？」と思ったとき、すぐに別案を提示してくれるのがAIの強み。
   自分一人では思いつかない表現も引き出せます。
   
3. 文章のクオリティが安定しやすい
   　誤字脱字、文法の乱れが少なく、一定レベルのクオリティが担保されやすいのも安心材料です。

AIコピーのデメリット：気をつけたい“3つの限界”

1. 読者の感情に深く訴えかけるのが難しい
   AIはあくまでデータの集合体。読者の不安を解きほぐしたり、希望に火をつけたり──“感情の核心”を突くのはまだ苦手です。
   　
   特に「不安を解消する」「希望を持たせる」といった心理的効果を狙う場面では、人間の感覚が必要です。
   
2. 文脈を読み取れずズレる
   前後の意図や背景がわからず、「なんかズレてる…」という出力になることもしばしば。
   商材のニュアンスや場面の空気感は、まだ人間の役割です。
   
3. 最後の一手は“人の手”が必要
   AIの出力をそのまま使うと、どこか薄っぺらい、響かない。
   人間が「仕上げ」をしてはじめて、“売れるコピー”になります。

バランスのとれた使い方が鍵

AIは、万能な魔法の杖じゃありません。

だけど、使い方を間違えなければ、作業スピードも発想力も桁違いに跳ね上がる。

私自身、AIを“補助ツール”として使うことで、企画・構成・検証のサイクルが何倍も早くなりました。

すべてを任せてしまえば失敗します。

でも、人間の感性とAIの機能をうまく組み合わせれば、コピー制作はもっと楽に、もっと強くなる。

人間とAIのベストな役割分担とは？

AIでコピーライティングを行ううえで、成果を出せる人と出せない人の違い。

それはたった一つ
「どこまでをAIに任せ、どこからを人間が担うか？」
をちゃんと分けているかどうか。

この見極めができるだけで、コピーの質も、スピードも、大きく変わります。

ここでは、私自身が実務でやっている**“AI×人間の役割分担フロー”**をリアルにご紹介します。

AIに任せるべき領域

• 初稿の生成・構成案の提案
  　構成のたたき台やキャッチコピーの草案など、ゼロからの起案はAIの得意分野。
  素材さえ渡せば、スピーディーに全体像を組み立ててくれます。
  
• 言い回しのバリエーション提案
  「この表現、なんかしっくりこない…」
  そんな時、AIに頼めば10パターン以上の言い換え候補を即座に提示してくれます。
  
• 情報の整理・要約
  商品特徴の箇条書きや比較ポイントなど、“ごちゃごちゃ情報”を整えるのもAIの得意技です。

人間が担うべき領域

• ターゲットの感情理解と訴求ポイントの選定
  　「どこで感情が動くか」「この一言で共感してもらえるか？」
  感情の揺れ動きや共鳴ポイントの設計は、まだ人間の役割です。
  
• 構成全体の戦略設計
  訴求の順番・見出しの流れ・ロジックの整合性
  これらを設計できるのは、やはり“実戦を知っている人”だけです。
  
• 表現の調整と最終仕上げ
  　どんなに良い文章でも、「流れがおかしい」「ちょっとウザい」では響きません。
  最後の仕上げで“魂”を入れるのは、人間の仕事です。

実際の現場では、私は次のような流れでAIを活用しています。

1. 構成やキーワードをAIに渡し、複数案を生成
2. その中から「芯のある案」だけをピックアップ
3. 表現を人間視点で再調整し、完成原稿に仕上げる

AIをただの“自動生成マシン”として扱うのではなく「チームの一員」として、適材適所で仕事を振る。

これが、AI時代のコピーライティングで成果を出すための、新しい“働き方”だと感じています。

結論：成果が出るAIセールスコピーの使い方とは

もう、AIでセールスコピーを書くのは“実験”じゃない。

実務で成果を出すための、確実な“実用ツールになっています。

ただし、ここで大切なのは、「どのツールをどう使うか」をちゃんと理解し、場面ごとに使い分ける視点。

これがないと、せっかくの高機能も活かせません。

まず、具体的に見てみましょう。

• ChatGPT
  汎用性が抜群。
  プロンプトの工夫次第で、期待以上の高品質なコピーが作れます。
• Claude
  論理構成に強い。
  長文のセールスレターや、しっかりとした構造が必要な文章に向いています。
• Gemini
  情報を活かした訴求が得意。
  ただし、表現の一貫性に注意が必要な場合もあります。

大切なのは、AIに丸投げするのではなく、*プロンプト設計と人間の“仕上げ”**でしっかり“味付け”をすること。

私自身、実際にAIコピーで大きな成果を出せたのは、
「どのツールをどう使えば、誰にどんな言葉が届くのか」を常に意識していたから。
AIはあくまでツールに過ぎず、その力を最大限に引き出すのは、使い手であるあなたの理解と戦略です。

この記事が、あなたにとって**コピー制作の“新しい選択肢”**となり、初めの一歩を踏み出すきっかけになれば嬉しいです。

まずは、自分の商品やサービスに合ったAIをひとつ選び、プロンプトをじっくり工夫して試してみてください。

その一歩が、あなたの次なる成功へと繋がります。

どう思いますか？今すぐ、あなたも始めてみませんか？