生成AIライティング プロンプト完全ガイド｜目的別プロンプト実例10選

「AIにもっと賢く書いてもらいたいのに、ぜんぜん思った通りにいかない…」
正直、最初は私もそうでした。

プロンプトを工夫すれば精度が上がるって聞いても、
じゃあ実際どんな風に書けばいいの？って迷うんですよね。

それに、記事やSNS、メルマガ、LINE…使う媒体によっても言い方は違う。

一発で意図を汲み取ってくれる“魔法の指示文”なんて、あるわけない。

そう思って、何度も試しては失敗を繰り返しました。

でも、あるとき気づいたんです。

「AIがうまく動かないんじゃなくて、“こっちの伝え方”が悪かったんだ」と。

この記事では、そんな気づきから生まれた“AIが本気を出すプロンプト構成”を、5ステップでまとめています。

実際に私はこの方法で、

・1/10の時間でコンテンツが完成
・複数媒体に展開可能
・ROAS1600％超のセールスコピーも自動生成

という成果を出してきました。

そのための基本中の基本となるエッセンスをこの記事ではまとめましたので
「AIが“相棒”になる瞬間」を体験してください。

AIライティングが思い通りにいかない理由

最初にハッキリ言ってしまうとAIがうまく書けない原因の8割は「こちらの指示不足」です。

よくあるのが、「〇〇について書いて」とだけ入力して、
「なんか違う…」「薄っぺらい…」とモヤモヤするパターン。

でもこれ、AIがダメなんじゃないんですよ。

たとえば部下に「記事書いといて」とだけ言ったらどうなるか？って話です。

よくある“ダメなプロンプト”の特徴は以下の４つです。

• 指示が1行で終わっている（背景・目的が不明）
• 曖昧な言葉が多い（例：「わかりやすく」「面白く」だけ）
• 誰に向けた文章かが書かれていない
• トーンや形式（見出し付き／字数指定など）がない

私も以前、
「ChatGPTに“SEO記事 書いて”って言ってみたけど全然ダメだった…」
そんな失敗を繰り返してました。

でも、構造を見直してみたんです。

そしたら同じ内容を伝えても、出力される文章のレベルが一気に変わった。

つまり、問題はAIじゃなく「伝え方＝プロンプト構造」にあるんです。

あなたも「これ、AIが悪いんじゃなくて自分のせいかも…」と思ったことありませんか？

次は、その「伝え方」をどう変えていけばいいか？
成果を出している人たちの共通点から紐解いていきましょう。

プロンプトで差が出る！成果を出す人の共通点

同じAIを使っていても、「ちゃんと成果が出る人」と「全然使いこなせない人」って分かれます。
その違いは何か？──ズバリ、プロンプトの“構造”と“視点”です。

成果を出す人に共通しているプロンプトは、

1. “誰向けに何を伝えるか”を必ず明示している
   　→ 読者ターゲットと目的があれば、出力がブレません。
2. 役割・条件・形式をセットで伝えている
   　→ 「あなたは〇〇のプロです」「見出し付き」「1500字以上」など、明確な制約がある。
3. 最初から完璧を狙わない
   　→ “初稿→フィードバック→修正再生成”を当たり前にしている。

たとえば、私が支援しているある中小企業では、セールスレター用のプロンプトを整備しただけでROAS1600％（16倍）超えの広告成果が出ました。

それまでは何度も書き直していたLPのコピーも、「役割×条件×トーン」のひな形を使うだけで一発OKになったんです。

逆に、成果が出ない人は「一文だけで魔法のような結果」を期待しがちです。
でもAIは“思考の補助ツール”であって、情報が少なければ少ないほど精度は落ちるんですよね。

【保存版】AIが本領を発揮するプロンプト構成5ステップ

「結局、何をどう書けばいいのか？」
多くの人がつまずくのは、ここですよね。

AIに“伝わる指示”を出すには、ただ思いついたことを打ち込むだけじゃ足りません。
私が実際に成果を出してきた中で見えてきたのが、この5つのステップです。

この5ステップを押さえるだけで、“なんとなく出す”プロンプトから、“意図を正確に伝える設計”に変わります。

次は、実際にどう使えばいいのか？媒体別・目的別の具体的プロンプト例を見ていきましょう！

媒体・用途別！プロが使ってるAIプロンプト例集

AIに文章を書かせたい場面って、ブログだけじゃありませんよね。

私自身、ブログ記事だけでなく
メルマガ・LINE・X（旧Twitter）・セールスレター・note・動画台本まで
AIライティングを活用しています。

でも、媒体が違えば「伝え方」「トーン」「構成」も変わります。
そこで今回は、実際に使っている媒体別プロンプト例をまとめました。

ブログ記事

メルマガ

X（旧Twitter）投稿

セールスレター

note記事（コラム・体験談系）

Instagram投稿（フィード／リール）

このように、同じAIでも「言い方ひとつ」で全然違う結果が出るんです。
「何を書くか」ではなく「どう伝えるか」が、プロンプト設計のキモ。

次は、ChatGPT以外のツールにも触れながら、
AIライティングの幅を広げる方法をお伝えします！

【実例あり】プロンプト次第でここまで変わる！成果事例3選

「プロンプト」と聞くと、多くの人がまず思い浮かべるのはChatGPT。
でも実は、使い分け次第でAIの得意分野をもっと活かせるんです。

ここでは、私自身が使い分けてきたツールごとの特徴と、それぞれに合ったプロンプト設計のコツを紹介します

事例①：セールス動画台本でROAS1600％達成（広告・マーケ領域）

ある中小企業のマーケ担当者は、セールス動画の台本をAIで自動生成していました。
ところが最初の出力は「説明的で退屈」な内容ばかり。
ターゲットへの訴求力が弱く、視聴離脱率も高かったんです。

そこで、構成・トーン・伝える順番を見直したところ、
購買意欲を刺激する台本が完成し、広告効果は一気に改善。
最終的にROAS1600％超えを達成するまでに成長しました。

事例②：SNS投稿・note記事を量産して月750PV獲得（コンテンツマーケ）

副業ブロガーのAさんは、「何を書けばいいかわからない」と手が止まっていました。
AIは使っていたものの、テーマも構成も毎回曖昧で、時間だけが過ぎる日々。

そんなとき、文章構成や目的、文調などの指示を整理しただけで状況が一変。
AIから安定した出力が得られるようになり、1ヶ月でnote記事を8本更新。
その結果、月間750PVを達成。 投稿の継続も苦にならなくなったそうです。

事例③：工程管理テンプレートで作業時間30％短縮（製造業）

製造業の品質管理部門では、作業報告書をAIで自動作成する取り組みをしていました。
しかし最初の頃は、誰が読んでも「使いにくい」「読みづらい」と感じるものばかり。

そこで、日々の業務フローに寄り添った“出力形式”と“指示の順番”を整理。
結果、チェック漏れが減り、報告作業の所要時間は30％短縮。
さらに、書式の統一でミスや属人化の問題もクリアになったのです。

このように、特別なスキルがなくても「伝え方を整えるだけ」で、
AIが本来の力を発揮し、業務の成果に直結するんです。

まとめ：構造化プロンプトでAIが“使える相棒”になる

AIに文章を書かせる時代──確かに便利です。
でも、その便利さを“本当に武器にできる人”はまだ少数派かもしれません。

なぜなら、**「プロンプト＝AIとの会話力」**だから。

こちらの意図が曖昧なら、AIも迷ってしまう。
でも構造を整えて伝えれば、AIは驚くほど精度高く動いてくれます。

• 「誰に・何を・どんな形で」を明示するだけで出力が変わる
• 成果が出る人は、プロンプト構成に“5つの型”を使っている
• 媒体やツールに応じて、指示の仕方は変えるべき
• 実例でも明らかなように、伝え方次第でROASも作業時間も大きく変わる

私自身も「全然思い通りに書いてくれない…」という壁に何度もぶつかってきました。
でも、その度にプロンプトを改善することで、AIはただの道具から“相棒”へと変わっていったんです。

あなたもぜひ、この記事で紹介したステップやテンプレを活用して、
AIライティングを「時短」や「効率化」だけでなく、成果を出せる武器として使いこなしてみてください。